استفاده از روش های ترکیبی هوشمند جهت پیش بینی بار در شبکه های توزیع انرژی الکتریکی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی پژوهش هایی کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
- کد COI اختصاصی: ELEMECHCONF03_0626
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1098
نویسندگان
استفاده از روش های ترکیبی هوشمند جهت پیش بینی بار در شبکه های توزیع انرژی الکتریکی و گروه مهندسی برق، واحد بین المللی کیش، دانشگاه آزاد اسلامی، جزیره کیش، ایران
استفاده از روش های ترکیبی هوشمند جهت پیش بینی بار در شبکه های توزیع انرژی الکتریکی و گروه مهندسی برق، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران
استفاده از روش های ترکیبی هوشمند جهت پیش بینی بار در شبکه های توزیع انرژی الکتریکی و گروه مهندسی برق، واحد گرمسار، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمسار، ایران
چکیده
پیش بینی بار یک فرایند مرکزی و جامع در برنامه ریزی و بهره بردار صنعت برق است و روش های زیادی در دهه اخیر برای به کارگیری این مسئله بررسی شده اند. پیش بینی بار صحیح علاوه بر صرفه جویی در هزینه سرمایه گذاری امکان برنامه ریزی زمانی مناسب جهت اجرای پروزه را فراهم می نماید. از انجایی که هریک از عوامل دما، زمان، روزهای تعطیل، فصول سال، مسائل اقتصادی و قیمت تمام شده انرژی برق نقش مؤثری بر پارامترهای بار شبکه دارد، نیاز برای ارائه یک روش جامع که بتواند تمامی موارد را لحاظ نماید. با توجه به گستردگی شبکه های توزیع و تنوع الگوهای بار در آن، انتخاب روش های هوشمند از قبیل سیستم های خبره عصبی- فازی امری حیاتی و اجتناب ناپذیر خواهد بود. به منظور کاربردی تر شدن روش ارائه شده، الگوهای بار بصورت دسته های مختلف روزهای کاری و تعطیل در نظر گرفته شده اند. براساس روش پیشنهادی به کمک نرم افزار MATLAB، جهت پیش بینی بار کوتاه مدت و میان مدت بطور مناسب و مطلوب ارائه شده است. سپس با انتخاب نمونه هایی از مقالات مرجع و داده های واقعی شرکت توزیع، برنامه تهیه شده اجرا و نتایج آن مورد ارزیابی قرار گرفته شده است.کلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی، پیش بینی بار، سیستم خبره فازی- عصبی، شبکه های توزیعمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.