Decision Tree Based Online Identification of Critical Voltage Control Area
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی پژوهش هایی کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 713
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0567
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
New method of online identification of critical voltage control area (CVCA) based on decision tree is presented. Voltage instability is one of the main causes of blackouts in modern power systems. The objective of this paper is to propose an online methodology for identification of CVCAs, which is key function for preventive and remedial actions against instability. This is carried out under various system operation and contingency conditions by using offline trained decision trees (DT) generated and online PMU measurements. Numerical results on the New England 39-bus test system, shows the suitability and effectiveness of the proposed method.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Omid Ghanaati
Department of Electrical Engineering, Abadeh Branch, Islamic Azad University, Abadeh, Iran
Hosein Amirabadi
Department of Mechanical Engineering, Abadeh Branch, Islamic Azad University, Abadeh, Iran
Morteza Jahangir
Department of Electrical Engineering, Abadeh Branch, Islamic Azad University, Abadeh, Iran
Vahid Gholami
Department of Electrical Engineering, Abadeh Branch, Islamic Azad University, Abadeh, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :