تشخیص خودکار بیماری ماکولا و میزان پیشرفت آن با استفاده از پردازش تصاویر OCT چشم و روش آستانه گذاری
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی پژوهش هایی کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
- کد COI اختصاصی: ELEMECHCONF03_0536
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 907
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه سمنان، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
عضو هیات علمی دانشگاه سمنان، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
چکیده
هدف این مقاله تشخیص خودکار بیماری سوراخ ماکولای مرحله ی 3 و4، با استفاده از پردازش تصاویر OCT (ترموگرافی انسجام نوری) می باشد. سوراخ ماکولا پارگی در بخش مرکزی شبکیه است که اگر درمان نشود ممکن است منجر به از دست دادن بینایی شود. تاکنون، یک روش برای تشخیص این بیماری بکار گرفته شده که در آن الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص بیماری استفاده شده است. در روش پیشنهادی، از آستانه گذاری برای تشخیص استفاده شده است. این روش، با تاکید ویژه بر فرورفتگی فووآ و خصوصیات تصویر در این ناحیه پیاده سازی شده است و در نهایت از یک آستانه گذاری مناسب برای تشخیص این بیماری از سایر بیماری ها و میزان پیشرفت بیماری استفاده شده است.کلیدواژه ها
سوراخ ماکولا، آستانه گذاری، پردازش تصاویر OCTمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.