تشخیص جنسیت افراد براساس مدل راه رفتن آن ها با استفاده از دوربین Kinect توسط سیستم های فازی

سال انتشار: 1394
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی پژوهش هایی کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
کد COI اختصاصی: ELEMECHCONF03_0527
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 508

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق- الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان

دانشیار گروه الکترونیک دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان

چکیده

در این تحقیق یک روش مناسب برای تشخیص جنسیت براساس راه رفتن با استفاده از موقعیت های تخمینی از حرکت نقاط اسکلتی بدن افراد ارائه می شود. چندین مختصات اسکلتی برای هر فرد در زاویه های دید مختلف به دست می آید. سپس توسط تحلیل های آماری واریانس و گشتاور چهارم نرمال شده، ویژگی های هر نقطه برای هر فرد استخراج می شود. پس از آن به وسیله الگوریتم خوشه بندی ISODATA، داده ها خوشه بندی می شوند. در نهایت از یک دسته بندی کننده فازی برای طبقه بندی داده ها و تشخیص جنسیت استفاده می شود. این روش بر روی یک مجموعه داده به نام KinectReID که به وسیله دوربین Microsoft Kinect تهیه شده است، ارزیابی می شود. تعداد 40 زن و 40 مرد از این پایگاه داده انتخاب شده و برای آموزش و آزمایش مورد استفاده قرار می گیرند. از این تعداد 30 نمونه برای آموزش و 10 نمونه مورد آزمایش قرار گرفته می شوند. نمونه های آزمایش به صورت چرخشی از افراد مختلف انتخاب می شوند. در نهایت نرخ تشخیص میانگین 91/25% برای زنان و مردان به دست می آید.

کلیدواژه ها

تشخیص جنسیت، خوشه بندی، سیستم های فازی، مدل اسکلتی، مدل راه رفتن

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.