تلفیق الگوریتم ویولا- جونز و ماشین بردار پشتیبان در پردازش تصویر ( شناسایی پلاک خودرو )

یکی از مهم ترین ابزارهای شناسایی خودروها پلاک آن ها می باشد. شناسایی پلاک خودرو به صورت اتوماتیک کمک زیادی به سیستم های هوشمند مدیریت ترافیک و سیستم های تصویربرداری امنیتی می کند. در این مقاله سعی بر این است تا با تلفیق الگوریتم ویولا- جونز، ماشین بردار پشتیبان و روش های لبه یابی روشی بهینه برای شناسایی اتوماتیک پلاک خودرو پیشنهاد شود. بدین منظور ابتدا با استفاده از الگوریتم ویولا- جونز محدوده پلاک خودرو شناسایی می شود، پس از آن با استفاده از لبه یابی و برچسب زنی پیکسلی کاراکترها جداسازی می گردند و در مرحله آخر کاراکترها توسط ماشین بردار پشتیبان (SVM) شناسایی می شوند. نتایج حاصله از شبیه سازی روی پایگاه داده ای شامل تصاویر متنوع از نظر کیفیت، اندازه، میزان روشنایی، زاویه دید، فاصله و پس زمینه، از پلاک های داخلی در کشور ایران نشان می دهد که روش پیشنهادی بسیار کارآمد بوده و در تشخیص محدوده پلاک خودرو دارای موفقیت 94/5 درصدی و میزان موفقیت آن در شناسایی کارکترها در پلاک های تشخیص داده شده 92 درصد می باشد.

کلیدواژه ها:

تشخیص پلاک خودرو ، الگوریتم ویولا- جونز ، ماشین بردار پشتیبان (SVM) ، الگوریتم لبه یابی