ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تلفیق الگوریتم ویولا- جونز و ماشین بردار پشتیبان در پردازش تصویر ( شناسایی پلاک خودرو )

تعداد صفحات: 13 | تعداد نمایش خلاصه: 215 | نظرات: 0
سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ELEMECHCONF03_0477
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تلفیق الگوریتم ویولا- جونز و ماشین بردار پشتیبان در پردازش تصویر ( شناسایی پلاک خودرو )

نرجس راجی - دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور، نور، ایران
سید صالح محسنی - استادیار گروه الکترونیک، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور، نور، ایران

چکیده مقاله:

یکی از مهم ترین ابزارهای شناسایی خودروها پلاک آن ها می باشد. شناسایی پلاک خودرو به صورت اتوماتیک کمک زیادی به سیستم های هوشمند مدیریت ترافیک و سیستم های تصویربرداری امنیتی می کند. در این مقاله سعی بر این است تا با تلفیق الگوریتم ویولا- جونز، ماشین بردار پشتیبان و روش های لبه یابی روشی بهینه برای شناسایی اتوماتیک پلاک خودرو پیشنهاد شود. بدین منظور ابتدا با استفاده از الگوریتم ویولا- جونز محدوده پلاک خودرو شناسایی می شود، پس از آن با استفاده از لبه یابی و برچسب زنی پیکسلی کاراکترها جداسازی می گردند و در مرحله آخر کاراکترها توسط ماشین بردار پشتیبان (SVM) شناسایی می شوند. نتایج حاصله از شبیه سازی روی پایگاه داده ای شامل تصاویر متنوع از نظر کیفیت، اندازه، میزان روشنایی، زاویه دید، فاصله و پس زمینه، از پلاک های داخلی در کشور ایران نشان می دهد که روش پیشنهادی بسیار کارآمد بوده و در تشخیص محدوده پلاک خودرو دارای موفقیت 94/5 درصدی و میزان موفقیت آن در شناسایی کارکترها در پلاک های تشخیص داده شده 92 درصد می باشد.

کلیدواژه ها:

تشخيص پلاك خودرو، الگوريتم ويولا- جونز، ماشين بردار پشتيبان (SVM)، الگوريتم لبه يابي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/479242/

کد COI مقاله: ELEMECHCONF03_0477

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
راجی، نرجس و محسنی، سید صالح،1394،تلفیق الگوریتم ویولا- جونز و ماشین بردار پشتیبان در پردازش تصویر ( شناسایی پلاک خودرو )،سومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی پژوهش هایی کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک،تهران،،،https://civilica.com/doc/479242

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، راجی، نرجس؛ سید صالح محسنی)
برای بار دوم به بعد: (1394، راجی؛ محسنی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • وحید ابوالقاسمی، علیرضا احمدی‌فرد (1386) "کاربرد تبدیل آی ف تی ... (مقاله کنفرانسی)
  • K, Kanayama, . Y, Fuj ikawa, .K.Fujimoto, . andM.Horino, (199 ...
  • Kanayama, K., et al. (1991) Development ofvehicle- license number rec ...
  • HongliangBai, Junmin Zhu, Changping Liu, (2003) "A fast license plate ...
  • P. Viola and M Jones, (2001) "Rapid object detection using ...
  • jian-xiawang and wan-zhenzhou and jing-fuxue and xin-xinliu, (2010) "the research ...
  • Jose MariaLezcano Romero and Ab il ioM an cuelloPetters and ...
  • Method for Fuzzy Rules Extraction Directly from Numerical A:ه 8.s.Abe, ...
  • A. Cheung, M. Bemnamoun and N. W. Bergmann, (1997) _ ...
  • A. Cheung, M. Bennamoun, N. W. Bergmann, (1998) _ Recognition-B ...
  • M. Jones, P. viola, (2004) robust real-time face detection. International ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 2,009
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی