قفل های زمان- مکان بر مبنای پردازش سیگنال های مغزی
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی پژوهش هایی کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 488
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0362
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
همگام با توسعه علوم شناختی بررسی و استفاده ازسیگنال های مغزی نیز، مورد توجه مراکز تحقیقاتی و دانشگاه ها قرار گرفته است و از پیشرفت چشمگیری نیز برخوردار بوده است. یکی از موارد مهم که مورد توجه ایجاد امنیت و ساخت قفل های با کلید پردازش الکترو آنسفالوگرام می باشد به نحوی که فرد با فکر کردن به رمز قفل بتواند به وسیله یک سری الکترود سیگنال موردنظر را جهت باز شدن را در اختیار پردازشگر قرار دهد. یکی از ابزارهای پوشیدنی دردسترس برای استفاده به منظور پردازش سیگنال های مغزی ماژول نورواسکای می باشد که در این مقاله ازاین وسیله به همراه نرم افزار آن استفاده شده است. این وسیله می تواند با استفاده از الگوریتم ها و تبدیلات مختلفی بسته به موارد کاربرد پردازش سیگنال ها و استخراج ویژگی از آنها داده های دقیق برای اکان سنجی کنترل قفل الکتریکی با کلید امواج مغزی را ارائه دهد. این الگوریتم ها بطور کلی متناسب با حوزه زمان، زمان- فرکانس و فضای فاز می باشد. از این رو در این مقاله سعی شده است تا با اشاره برالگوهای موثر فیلترینگ الکتروآنسفالوگرام با بررسی الگوریتم ها و تبدیلات مختلف به روند طراحی و مراحل استفاده از سیگنال های مغزی جهت ساخت قفل ها امنیتی و قفل منازل مورد بررسی قرار بگیرد. به نحوی که پس از ذخیره سازی یک سیگنال خاص از فرد مشخص او باید برای باز شدن قفل مجدداً همان سیگنال را به ماژول گیرنده امواج مغزی بدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی اکبر توکلی
دانشگاه فرهنگیان باهنر اصفهان، دبیری فیزیک
امین منظری
دانشگاه فرهنگیان باهنر اصفهان، دبیری فیزیک
میکائیل شاپوری
مهندسی مکانیک ساخت و تولید، دانشگاه آزاد خمینی شهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :