استخراج سیگنال الکتروکاردیوگرام جنین با استفاده از الگوریتم های حداقل میانگین مربعات و حداقل مربعات بازگشتی

در سالهای اخیر استفاده غیرتهاجمی از سیگنال الکتروکاردیوگرام جنین به منظور بررسی سلامت قلب جنین و کاهش میزان مرگ ومیر نوزدان در هنگام تولد بسیار گسترش یافته است. از این رو روش های مختلفی برای استخراج سیگنال قلب جنین ارائه شده است. در این مقاله از روشی ترکیبی برای جداسازی سیگنال الکتروکادیوگرام جنین ( FECG) از سیگنال های قلب مادر استفاده می شود. دو روش مختلف از فیلتر تطبیقی با تبدیل موجک گسسته ترکیب شده و با هم مقایسه شده است. در روش ارائه شده برای حذف نویز خط پایه، تداخلات خط توان و نویز و آرتیفکت های موجود از روش تبدیل موجک گسسته و فیلتر notch استفاده می شود، و در مرحله بعد برای شناسایی موج R مادر الگوریتم Pan & Tompkins ارائه شده است. و سپس برای حذف سیگنال الکتروکاردیوگرام مادر (MECG) و استخراج سیگنال الکتروکاردیوگرام جنین از دو الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی (RLS) و حداقل میانگین مربعات (LMS) استفاده می شود و در مرحله آر با استفاده از تبدیل موجک گسسته و انتخاب آستانه تطبیقی در یک رنج مشخص R جنین شناسایی خواهد شد. الگوریتم پیشنهاد شده بر روی پایگاه داده DaISy ارزیابی می شود و میانگین نتایج آن در الگوریتم حداقل میانگین مربعات با ACC و F1 به ترتیب 83.2444 و 90.5584 و در الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی با ACC و F1 به ترتیب 91.4646 و 95.4646 بدست آمده است. نتایج بدست آمده دراین مطالعه نشان می دهد که الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم حداقل میانگین مربعات در زمینه استخراج سیگنال الکتروکاردیوگرام جنین و شناسایی موج R جنین دارد.

کلیدواژه ها:

سیگنال FECG ، سیگنال MECG ، الگوریتم LMS ، الگوریتم DWT ، RLS