بررسی الگوریتم هم دسته بندی و ارهئه اثبات همگرایی برای الگوریتم FCCM
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE16_406
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1249
نویسندگان
آزمایشگاه سیستم های کنترل هوشمند، گروه مهندسی کنترل دانشگاه تربیت
چکیده
در این مقاله پس از بررسی الگوریتم های مختلف هم دسته بندی (co-clustering) و مقایسه توابع هدف و به روز رسانی هر یک، با استفاده از قضیه زانگویل همگرایی الگوریتم FCCM را اثبات می کنیم. بنابراین قضیه، سری ایجاد شده توسط الگوریتم FCCM با هر مقدار شرایط اولیه به نقطه بهینه همگرا می گردد و یا در بدترین حالت یک زیرسری از این الگوریتم به این نقطه همگرا خواهد گردید.کلیدواژه ها
هم دسته بندی، منطق فازی، همگراییمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.