تشخیص خودکار علائم نومور در تصاویر کپسول آندوسکوپی بی سیم با ترکیب الگوی LBP و ویژگی SURF

یکی از اهداف اصلی کپسول آندوسکوپی بی سیم، تشخیص علائم غیرطبیعی مخاط مانند خون، زخم، پلیپ، تومور و غیره دردستگاه گوارش است. با وجود اینکه فقط کمتر از 5% از تصاویر ذخیره شده دارای این علائم باشند، پس توسعه روشی جهت متمایز ساختن یافته های غیرطبیعی از موارد طبیعی لازم می باشد. در این مقاله ما از روش بسته کلمات تصویری استفاده کرده ایم چرا که این روش برای طبقه بندی تصاویر در حوزه غیر پزشکی موفقیت آمیز بوده است. در ابتدا با پیاده سازی الگوی باینری محلی بر روی تصاویر ورودی، و سپس ارائه آنها به توصیفگر ویژگی قوی با سرعت بالا، بردارهای ویژگی را استخراج نموده و نهایتاً طبقه بند ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص تصاویر دارای نواحی تومور از نواحی سالم آموزش داده می شود. اجرای عملیات مذکور نتایج امیدوارکننده ای را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

کپسول آندوسکوپی بی سیم ، بسته کلمات تصویری ، الگوی باینری محلی ، ویژگی قوی با سرعت بالا ، ماشین بردار پشتیبان