طراحی و پیاده سازی پردازشگر تشخیص سیگنال های مغزی مبتنی بر FPGA

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: سومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی پژوهش هایی کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
  • کد COI اختصاصی: ELEMECHCONF03_0215
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 913
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سید امین شاه امیری

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تحصیلات تکمیلی، صنعتی و فناوری پیشرفته

حمیدرضا ناجی

دانشیار، دانشگاه تحصیلات تکمیلی، صنعتی و فناوری پیشرفته

ام البنین سلطانی نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تحصیلات تکمیلی، صنعتی و فناوری پیشرفته

چکیده

در سال های اخیر، تحقیقات زیادی بر روی ارتباط انسان با دستگاه های الکترونیکی که امروزه به عنوان بخش غیرقابل انکار زندگی بشر محسوب می شوند انجام گرفته است. در همین راستا یکی از زمینه های تحقیقاتی جدید اینترفیس مغز با کامپیوتر یا BCI می باشد که هدف اصلی آن نزدیک کردن انسان و ماشین به یکدیگر هست. تشخیص سیگنال های مغزی در بازگرداندن توانایی های از دست رفته ی انسان و همچنین در ایجاد ارتباطی واحد به منظور کنترل وسایل الکترونیکی در سطوح شخصی تا صنعتی کاربرد دارد. گام اصلی در این زمینه استخراج بردار ویژگی مناسب جهت آموزش شبکه ی عصبی مصنوعی ANN است که ما سعی بر مقایسه ی روش ها و ارائه ی روش پیشنهادی در این زمینه داشته ایم. در این مقاله هدف تشخیص سیگنال های تولیدی مغز در زمان های تصور دست راست و چپ است که در این راستا به بیان روند دسترسی به سیگنال های مغزی، پردازش این سیگنال ها، تشخیص آنها و پیاده سازی این ساختار بر پایه ی FPGA می پردازیم.

کلیدواژه ها

سیگنال های مغزی،BCI, شبکه های عصبی، بردار ویژگی، اتوماسیون، FPGA، ANN، Feature Vector,

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.