پیش بینی بار کوتاه مدت با استفاده از الگوریتم های هوشمند ترکیبی در ناحیه دیسپاچینگ شرکت برق منطقه ای تهران
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی پژوهش هایی کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
- کد COI اختصاصی: ELEMECHCONF03_0196
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 667
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه، ایران
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه، ایران
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه، ایران
چکیده
با افزایش مصرف بار و بهم پیوسته شدن شبکه های قدرت با یکدیگر، افزایش میزان اطلاعات ورودی و خزوجی به منظور برنامه ریزی و بهره برداری بهینه در سیستم های قدرت بیش از حد تصویر بوده است بطوریکه مسئولین مرتبط با این سیستم ها به تنهایی قادر به اخذ تصمیمات ضروری و فوری با سرعت عمل کافی نمی باشند. بدین منظور شاهد گسترش و بکارگیری هرچه بهتر و بیشتر علوم و نرم افزارهای سیستم های پیش بینی بار برای حمایت بهزه بردارانسیستم های قدرت می باشیم. شبکه های هوشمند سیستم ها و روش های محاسباتی نوینی برای یادگیری، ارائه دانش، و در انتها اعمال آن در جهت پیش بینی پاسخ های خروجی از شبکه های قدرت را فراهم می نماید. شبکه های عصبی به عنوان یکی از ابزارهای هوشمندی است که برای پیش بینی انواع داده های مختلف استفاده می گردد شبکه های عصبی به تنهایی قادر نخواهد بود پیش بینی برای روزهای خاص داشته باشند، بنابراین برای پیش بینی بهتر و مناسبتر از سیستم های ترکیبی استفاده می گردد. به منظور پیش بینی کوتاه مدت بار ناحیه دیسپاچینگ منطقه ای تهران از روش ترکیبی الگوریتم ژنتیک- فازی به همراه روش شبکه عصبی استفاده شده است. ورودی ها، شامل داده های مهم شرایط محیطی آب و هوایی ناحیه تهران که توسط الگوریتم ژنتیک- فازی طبقه بندی شده و داده های متناظر با این طبقه بندی برای آموزش شبکه عصبی بکار گرفته شده است. در این روش با استفاده از الگوریتم پیشنهاد شده و شبیه سازی های صورت پذیرفته، به وضوح مشخص می گردد که نتایج پیش بینی ها از دقت بیشتری برخوردار می باشند.کلیدواژه ها
شبکه های قدرت، شبکه های عصبی، پیش بینی بار، دیسپاچینگ، ژنتیک- فازیمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.