Automatic Modulation Classification for OFDM Signals Based On Modified K-Means Clustering Algorithm

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: سومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی پژوهش هایی کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
  • کد COI اختصاصی: ELEMECHCONF03_0059
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 888
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

S. Norouzi

Electrical and Computer Engineering School, Communications and Electronics Department Shiraz University Shiraz, Iran

A. Jamshidi

Electrical and Computer Engineering School, Communications and Electronics Department Shiraz University Shiraz, Iran

A.R Zolghadrasli

Electrical and Computer Engineering School, Communications and Electronics Department Shiraz University Shiraz, Iran

چکیده

Automatic Modulation Classification (AMC) has attracted many researchers’ attention in different civilian and military purposes. This paper presents a novel modulation classification algorithm based on modified K-means cluster analysis. Generally, we aim to distinguish OFDM signals from single-carrier modulations. In this regard, two statistics of the amplitude of received signal are calculated as key features. The extracted features of training data points are submitted to the clustering algorithm and centers for single-carrier and multicarrier modulations are assessed. Afterwards, each point of testing dataset is dedicated to its nearest center based on Euclidian distance and the classification is accomplished. The simulation results demonstrate that the algorithm is beneficial in a wide range from low to high SNRs.

کلیدواژه ها

Classification Algorithms, Automatic Modulation Classification (AMC), Orthogonal Frequency-Division Multiplexing (OFDM), multicarrier (MC) modulations, single-carrier (SC) modulations

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.