ارائه روشی جهت ارتقا درستی سیستم های پیشنهاددهنده با استفاده از گروه های اجتماعی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 406

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FBFI01_034

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

استفاده از سایت های خرید و فروش آنلاین به طور چشمگیری در حال افزایش می باشد. سایت های خرید و فروش انلاین در تلاش هستند که به منظور کاهش زمان جستجوی کالا و کمک به کاربران در تصمیم گیری خرید از سیستم های پیشنهاد دهنده و سیستم های تصمیم یار استفاده کنند. سیستم های پیشنهاد دهنده براساس سلیقه و تاریخچه خرید کاربران، پیشنهاداتی را به ان ها ارائه میکند. تصمیم های خرید کاربران میتواند تحت تاثیر نظرات دوستان و افراد مورد اعتماد انها باشد. در این مقاله سعی شده است جهت راهنمایی در تصمیم گیری خرید با استفاده از الگوریتم تشخیص گروههای اجتماعی،کاربرانی را که بیشترین ارتباط را بایکدیگر دارند، خوشه بندی کرده و ازاین طریق بتوان باعث بهبود عملکرد سیستم های پیشنهاد دهنده شد. در پیاده سازی روش خوشه بندی پیشنهادی از مجموعه داده Epinion استفاده شده است. نتایج آزمون نشان میدهد که خوشه های ایجاد شده از تعامل های اجتماعی کاربران در شبکه های اجتماعی در بهبود درستی سیستم های پیشنهاد دهنده موثر است.

کلیدواژه ها:

سیستم های پیشنهاد دهنده ، سیستم های تصمیم یار ، شبکه های اجتماعی

نویسندگان

سمیرا خاشعی

مدرس دانشگاه پیام نور زرین شهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Sinah, R., Swearingen, K. "Comparing R e commenda tions Made ...
  • Massa, P. and Bhattacharjee, B." Using Trust in Recommender System:An ...
  • Young Ae Kim, Haideep Srivastavam, " Imapct of So ciallnfuence ...
  • /4] Avaesani, P ; Massa, P , Trust metrics in ...
  • نمایش کامل مراجع