مدلسازی خواص بحرانی مواد آلی به کمک شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در شیمی و مهندسی شیمی
- کد COI اختصاصی: CHCONF02_403
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 659
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی شیمی گرایش پیشرفته دانشگاه کاشان
استادیار مهندسی شیمی دانشگاه کاشان
چکیده
از دید تئوری، بسیاری از خواص ترمودینامیکی با استفاده از خواص بحرانی تعیین می گردند و از دید عملی بسیاری ازروابط تجربی بر پایه این خواص، بنا نهاده شده است. در این تحقیق مدل سازی خواص بحرانی روی 7000 ماده آلی توسطشبکه عصبی مصنوعی صورت گرفته است. دادهها در ابتدا به دو دسته با نسبت 80 % به 20 % تقسیم شدند که اولی برای آموزشداده و تست داخلی شبکه (5600 داده) و دومی برای تست خارجی مدل نهایی (1400 داده) استفاده گردیده است. میانگینخطای نسبی مدل نهایی برای دمای بحرانی، حجم بحرانی و فشار بحرانی به ترتیب برابر 2/96، 4/44 و 4/83 می باشد کهنشان دهنده دقت کافی شبکه عصبی مصنوعی می باشد.کلیدواژه ها
خواص بحرانی، مدلسازی، شبکه عصبی مصنوعی، میانگین خطای نسبیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.