Optimum Nonnegative Integer Bit Allocation for Adaptive Subband Coding
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,642
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_270
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
چکیده مقاله:
In 2006 Farber and Zeger proposed an algorithm for solving the optimum nonnegative integer bit allocation (ONIBA) problem with less complexity than other proposed algorithms. This algorithm is proposed for a static bit allocation and the algorithm does not work adaptively. This algorithm finds optimal bit allocation for some samples of a discrete signal. Optimum bit allocation for subband coding (SBC) is another well known subject in which the goal is to allocate the bits optimally to different subbands of a signal. Each subband has some samples and it is assumed that all the samples in a subband have the same variances. No optimal nonnegative integer bit allocation algorithm has yet been proposed for SBC. In this paper we first develop the ONIBA algorithm of Farber and Zeger for SBC. Then we make this algorithm adaptive and implement it on the adaptive SBC system using adaptive estimation for variance of samples in each subband. Finally we simulate the algorithm and compare the performance of the algorithm with the PCM method.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Ali Masnadi-Shirazi
Dept of Electrical Engineering, Shiraz University
Mahdi Hatam
Dept of Electrical Engineering, Shiraz University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :