Two New Algorithms for Adaptive Tracking in Wireless Sensor Networks

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,340

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE16_190

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386

چکیده مقاله:

The accuracy of the object tracking is dependent on the tracking time interval. Smaller tracking time interval increases the accuracy of tracking a moving object. However, this increases the power consumption significantly. This paper proposes two new adaptive algorithms to adapt tracking time interval such that it minimizes power consumption while keeping the required accuracy. Simulation results show that using the proposed algorithms, the tracking network has a good performance with the added advantage of reducing the power consumption significantly.

نویسندگان

Hadi Jamali Rad

Iran University of Science and Technology

Bahman Abolhassani

Iran University of Science and Technology

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Y. Xu and W.-C. Lee, _ localized prediction for power ...
  • H. Yang and B. Sikdar, 4A protocol for tracking mobile ...
  • S. Goel and T. Imielinski, _، Prediction-b ased monitoring in ...
  • Z. Guo, M. Zhou and L. Zakrevski, *Optimal Tracking Interval ...
  • نمایش کامل مراجع