A New Censoring CFAR Detector in Weibull Clutter

  • سال انتشار: 1387
  • محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
  • کد COI اختصاصی: ICEE16_184
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 2453
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Amir Zaimbashi

Electrical & Computer Research Center, Isfahan University of Technology, Isfahan, ۸۴۱۵۴, Iran

Yaser Norouzi

Department of Electrical Engineering, Sharif University of Tech., Azadi Ave., Tehran, Iran, P.O.Box:۱۱۳۶۵

چکیده

In this paper,a new censoring CFAR detector, composed of an automatic censoring algorithm and a maximum likelihood(ML) CFAR detector, are proposed in weibull clutter. The new detector is named Automatic Censoring Maximum Likelihood (ACML). The proposed detector does not require any prior knowledge about the background environment and uses fuzzy membership function to determine and reject the unwatnted samples in the reference window. The performance of the proposed detectors is evaluted and compared with those of the ML, OS and ACCA-OVD CFAR detectors in Weibull background. The simulation results show that the ACML-CFAR detector has low CFAR loss in homogenous background and also performs robustly in presence of interfering targets.

کلیدواژه ها

CFAR detection, Censoring algorithm, Fuzzy detection

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.