انتخاب سناریوی مناسب برای پیش بینی تقاضای انرژی بخش خانگی ـ تجاری
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی ابزار و تکنیکهای مدیریت
- کد COI اختصاصی: MANAGTOOLS01_036
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 522
نویسندگان
استادیارگروه مدیریت صنعتی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران تهران ایران
دانشجو گروه مدیریت صنعتی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران تهران ایران
چکیده
امنیت عرضه انرژی از مسائل استراتژیک تمامی دولت ها می باشد؛ در کنار محور مدیریت عرضه انرژی، بخشی که کمتر از آن نامی به میان می آید مدیریت تقاضای انرژی است؛ با توجه به اهمیت بخش خانگی - تجاری در مصرف انرژی، در تحقیق حاضر با استفاده از توابع خطی و نمایی و با ضرایب بدست آمده از الگوریتم های ژنتیک و انبوه ذرات به پیش بینی تقاضای انرژی این بخش پرداخته شده است. 54 سناریوی مختلف با ورودیهای متفاوت مورد بررسی قرار گرفته و از دادههای مربوط به سال های 1346 تا 1389 برای توسعه مدل ها و انتخاب سناریوی مناسب استفاده شده است. نتایج نشان داد مدل نمایی توسعه داده شده با الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات بهترین عملکرد را داشته است و بر اساس آن انرژی بخش خانگی - تجاری تا سال 1410 پیش بینی شده استکلیدواژه ها
پیش بینی /تقاضای انرژی /بخش خانگی تجاری /الگوریتم ژنتیک /الگوریتم انبوه ذراتمقالات مرتبط جدید
- نقش هوش مصنوعی بر روی افزایش سود و بهره وری
- بررسی تاثیر رمزارزها و داراییهای دیجیتال بر آینده بانکداری مرکزی (CBDC)
- بررسی نقش فناوری اطلاعات و ارتباطات بر توانمندسازی کارکنان (مطالعه موردی فرمانداری پردیس)
- بررسی اثر تغییر قیمتها بر توزیع درآمد و رفاه اجتماعی
- نقش هوش مصنوعی استراتژیهای بازاریابی و ظرفیت های سازمانی در عملکرد سازمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.