پیش بینی تراز اب زیرزمینی با استفاده از مدل شبکه عصبی- موجک (مطالعه موردی: دشث قم )
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دوازدهمین همایش سراسری آبیاری و کاهش تبخیر
- کد COI اختصاصی: ABYARI12_337
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1190
نویسندگان
استادیار و مدیر گروه مهندسی عمران،دانشگاه قم
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی گروه مهندسی عمران،دانشگاه قم
استادیار بخش مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان
چکیده
مدل های پیش بینی صحیح و قابل طمینان تراز آب زیرزمینی برای مدیریت منابع آب و استفاده پایدار از آبخوان ها اهمیت دارند. در مقاله حاضر کاربرد مدل های شبکه عصبی، ترکیبی شبکه عصبی- موجک و رگرسیون خطی چند متغیره در پیش بینی تراز آب زیرزمینی سه حلقه چاه پیزومتری واقع در دشت قم مورد بررسی قرار گرفته است. داده های ورودی شامل سری زمانی تراز آب زیرزمینی است که به مدت 10 سال از فروردین 1381 تا اسفند 1390 به صورت ماهیانه اندازه گیری شده است. نتایج حاکی از این است که مدل ترکیبی شبکه عصبی- موجک از مدل شبکه عصبی و مدل رگرسیونی دقیق تر است. این مدل تنها با استفاده از یک ورودی یعنی سری زمانی تراز آب زیرزمینی در زمان گذشته، توانست پیش بینی قابل قبولی از تراز آب زیرزمینی تا 12 ماه آینده ارائه دهد: در حالی که پیش بینی مدل رگرسیون خطی چندگانه حداکثر تا 3 ماه آینده قابل قبول است. همچنین مدل ترکیبی شبکه عصبی- موجک قادر است مقدار و زمان وقوع افت یا افزایش های ناگهانی تراز آب زیرزمینی را پیش بینی نماید در حالی که دو مدل دیگر قادر به پیش بینی تغییرات ناگهانی نیستند.کلیدواژه ها
شبکه عصبی، موجک، تراز آب زیرزمینی، دشت قم، مدلی پیش بینیمقالات مرتبط جدید
- رویکرد اخیر صیادان در تنوع بخشی بهابزار صید گرگور به منظور استحصال آبزیان خلیج فارس (بندر بوشهر)
- نقش منابع طبیعی و محیط زیست در امنیت غذایی
- تهیه فرآورده های پروتئینی از آبزیان
- بررسی پیشرفت های اخیر در پژوهشهای بیوتکنولوژی مواد غذایی
- تغییرات شیمیایی رخ داده در طی فرآیند سرخ کردن در روغن زیاد بر اساس برخی محصولات واکنش
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.