بازشناسی نت ها و علائم موسیقی چاپی با استفاده از چند روش ترکیبی

در سیستم بازشناسی صفحات موسیقی چاپی، علایم موسیقی از روی تصاویر متون چاپی شناسایی می شود. علی رغم پیشرفت روز افزون نرم افزارهای بازشناسی متنو چاپ شده موسیقی، هنوز مشکلاتی در این زمینه وجود دارد. مشکلاتی همچون عدم وجود شیوه ها و عملیات صحیح جداسازی صفحه موسیقی به بخش های معنا دار سمبلیک، وجود اتصالات متعدد بین سمبل ها، پیچیدگی به نظم درآوردن سمبل های پایه و تنوع قابل ملاحظه سمبل ها فرایند آشکار سازی را دشوار نموده است. در این تحقیق، یک سیستم بازشناسی صفحات موسیقی چاپی پیشنهاد می گردد که با به کارگیری چند روش ترکیبی می توان بسیاری از این مشکلات را حل نمود. پس از تعیین موقعیت خطوط حامل و حذف آنها از صفحه موسیقی بازشناسی خطوط استم، خطوط میزان، سر نت های تو پر، شاهین ها و نقاط بر پایه تئوری تصمیم، سمبل های دیگری همچون علایم کلیدی، سر نت های تو خالی، سمبل های سکوت، علایم عرضی و علایم ترکیبی بازشناسی می شود. سیستم پیشنهادی بر روی 10 صفحه از قطعات موسیقی چاپی آزمایش شد و 98/15% از علائم و نت های موجود در این صفحات به درستی بازشناسی شدند.

کلیدواژه ها:

انطباق غیر خطی ، طبقه بندی کننده های مینیمم فاصله ، مورفولوژی ریاضی ، مینیمم چند ضلعی محیطی