تاثیر سری های زمانی داده های هواشناسی CRU در پیش بینی جریان رودخانه ای حوزه آبخیز کرخه(کرخه علیا)با استفاده از مدل SWAT
محل انتشار: دوازدهمین همایش سراسری آبیاری و کاهش تبخیر
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 634
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI12_246
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
آب یکی از بزرگترین چالش های قرن حاضر است و از مهمترین عوامل موثر در تغییرات سطح زمین است. مدیریت بهینه از ذخایر آب و کنترل فرسایش یک امر مهم برای مدیران آبخیزداری و منابع طبیعی جهت ایجاد توسعه پایدار می باشد. با توجه به اهمیت منابع آب در کشور ما، شبیه سازی فرایند رواناب بعنوان یکی از مهمترین فرایندهای هیدرولوژیکی در حوزه آبخیز از نقطه نظر درک بهتر مسائل هیدرولوژیکی، مدیریت منابع آب، تعیین کیفیت منابع آب، و سازه های کنترل سیل می باشدکه جهت برنامه ریز یهای بلندمدت و اعمال بهترین شیوه های مدیریتی نقش مهمی در مطالعات منابع آب دارد. در این مطالعه از مدلSWAT برای بررسی اثر داده های هواشناسی سازمان واحد تحقیقات اقلیم (CRU) در شبیه سازی رواناب حوزه آبخیز کرخه (کرخه علیا) برای سالهای 1995 -2006 استفاده شد. مقایسه نتایج شبیه سازی به طور اتوماتیک، بوسیله الگوریتم SUFI2 در بسته نرم افزاری SWAT_CUP انجام گرفت. میزان همبستگی بین داده های مشاهداتی و شبیه سازی شده بر اساس ضریب همبستگی در ایستگاه های مختلف حوزه بدست آمد. بیشترین میزان ضریب همبستگی56 درصد مربوط به ایستگاه پلدختر کشکان ( 189-21 )، و 38 درصد مربوط به ایستگاه پل زال ( 189 - 21 ) بدست آمد، بطور کلی نتایج حاصل از شبیه سازی در پیش بینی رواناب رضایت بخش بود. با توسعه و افزایش دقت داده های ورودی به مدل می توان دقت نتایج شبیه سازی را افزایش داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لیلی دریکوندی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه صنعتی اصفهان
منیره فرامرزی
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه صنعتی اصفهان
سعید سلطانی کوپایی
دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه صنعتی اصفهان
محمدعلی حاج عباسی
دانشیار گروه خاکشناسی دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :