تخمین نوسانات سفره ی زیرزمینی دشت کرمان بااستفاده از مدل عصبی موجک

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: دوازدهمین همایش سراسری آبیاری و کاهش تبخیر
  • کد COI اختصاصی: ABYARI12_099
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 381
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

امیرجلال کمالی

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه آزاد کرمان،کرمان،ا یران

عباس سلطانی نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه آزاد کرمان،کرمان،ا یران

چکیده

نبود منابع آب دائمی در بسیاری از نقاط کشور باعث اضافه برداشت آب از منابع محدود زیرزمینی شده است. در نتیجه این برداشت بی رویه سطح آب زیرزمینی به شدت افت داشته است در چنین شرایطی مدلهای شبیه ساز آب زیرزمینی میتوانند به عنوان ابزار مفیدی در مدیریت منابع آب زیرزمینی به کار روند.در این مقاله از تعدادی مدلهای هوش مصنوعی به منظور پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت کرمان برای یک ماه آینده استفاده شده است. و روشهای گوناگون هوش مصنوعی مانند مدلهای ویونت به منظور پیش بینی سطح آپ زیرزمینی بررسی گردید.سه مدل مختلف ویونت در برابر ورودی های مختلف شامل تغییرات سطح و بارندگی در محل چاه ها در سطح دشت کرمان مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج تحقیق نشان داد که مدل ویونت داوبچیز نوع 4 ا‏ز کارایی بالاتری نسبت به دو مدل دیگر در پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت برخوردار است.

کلیدواژه ها

منابع آب زیر زمینی،ویونت، دشت کرمان،هوش مصنوعی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.