ارزیابی نوسانات روزهای یخبندان در جهت آشکارسازی تغییر اقلیم (مطالعه موردی:شهرستان مشهد)
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دوازدهمین همایش سراسری آبیاری و کاهش تبخیر
- کد COI اختصاصی: ABYARI12_072
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 633
نویسندگان
دکترا اقلیم شناسی و مسئول اداره تحقیقات اقلیمی اداره کل هواشناسی خراسان رضوی
کارشناس ارشد اقلیم شناسی اداره کل هواشناسی خراسان رضوی
دانشجوی دکترا آب و هواشناسی دانشگاه یزد و کارشناس مسئول هواشناسی خراسان رضوی
کارشناس آمار اداره کل هواشناسی خراسان رضوی
چکیده
در این مقاله به منظور آشکار سازی تغییرات احتمالی اقلیم محلی، نوسانات زمانی روزهای یخبندان مشهد طی دوره آماری 2010 - 1960 مورد مطالعه قرار گرفت. در بررسی های اولیه مشخص شد که میانگین سالانه دما و دمای حداقل مطلق طی دوره یاد شده روند صعودی دارند که این امر با روند نزولی تعداد روزهای یخبندان همخوانی مناسبی از خود نشان می دهد. پس از انجام آزمون همگنی بارتلت همگن بودن داده های مورد مطالعه اثبات شد، با هدف آشکار شدن روند در این داده ها از ضریب بحرانی کندال استفاده شد و معلوم شد مجموع روزهای یخبندان سالانه مشهد دارای روند نزولی است. معادله همبستگی تعداد روزهای یخبندان مشهد و سالهای دوره آماری بصورت رابطه Y=107/35-0/59Xمحاسبه شد که این همبستگی معنی دار بوده و بیانگر تغییرات 29/5 - روزه در تعداد روزهای یخبندان طی دوره 50 ساله مورد مطالعه میباشد. چنین استنباط شد که داده های مذکور روند خطی مداوم شدیدی از خود نشان نداده بلکه بیشتر رفتار نوسانی ابراز نموده اند . در نهایت نیز با استفاده از آزمون Mann-Kendall دو روند نزولی معنی دار در سری داده ها مشاهده شد که در انتهای دوره نیز مشخص شد که تعداد روزهای یخبندان در شهر مشهد یک روند صعودی معنی دار را پیش گرفته اند اما هیچ نقطه تغییر ناگهانی معنی داری در طول دوره آماری مورد مطالعه، مشاهده نگردید. در مرحله بعد به منظور برازش یک مدل سری زمانی مناسب بر داده های مورد مطالعه از روش Box-Jenkins استفاده شد و با استفاده از منحنی های p-p 5 و اعمال عملیات تفاضل با تاخیر یکساله، داده ها نرمال شدند و سپس با تحلیل منحنی های 7ACFٍ و 6 PACF خاصیت ایستایی داده ها و حذف واریانس نیز بررسی و لحاظ گردید، در نهایت مدل سری زمانی PACFٍو(ARIMA(1,1,0 بطور بیار مناسب و در حد اعتماد بالایی برازش داده شد بگونه ای گه این مدل توانست تعداد روزهای یخبندان سال 2011 مشرمد را با خطایی در حدود 3/3 درصد پیش بینی نمایدکلیدواژه ها
سری زمانی، مدلARIMA ، .روند، تحلیل ایستایی، تداوممقالات مرتبط جدید
- بررسی تنوع زیستی گیاهان مرتعی ارتفاعات کبیرکوه در جنوب دره شهر (استان ایلام)
- عوامل موثر بر میزان پیچان رودخانه های خرم اباد
- ارزیابی کیفیت آب شرب گاوهای شیری در گاوداری های صنعتی حومه مشهد از نظر وجود فلزات سنگین، نیترات و سولفات
- بیو پلیمر پلی ساکاریدی برای مصارف دامپزشکی
- راهکارهای کارآمد کاهش انتشار گازهای گلخانه ای از طریق فناوری کشاورزی هوشمند
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.