غزاله وزیری - دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فرشاد الماس گنج

در این تحقیق به منظور تشخیص خودکار ناهنجاری های صوتی پلیپ و ندول از ویژگی غیر خطی آنتروپی تقریبی استفاده شده است. منبع تحریک دستگاه تولید صوت یک سیستم ارتعاشی غیر خطی با ساختار دینامیکی پیچیده است. آسیب های حنجره ای باعق مختل شدن ارتعاش طبیعی تارهای صوتی و پیچیده تر شدن دینامیک های آن می شود. بنابراین تحلیل دینامیک های غیر خطی ابزار قدرتمندی برای آشکار کردن خصوصیات سیگنال گفتار تولید شده است. با توجه به کوتاه بودن طول دادگان بیولوژیکی، آنتروپی تقریبی ویژگی غیر خطی مناسبی به نظر می رسد. مقدار میانگین آنتروپی تقریبی سیگنال های متعلق به بیماران به دلیل پیچیدگی بیشتر نسبت به سیگنال های سالم بیشتر است. در مرحله آزمایش این ویژگی، با انتخاب دادگان تعلیم و تست جداگانه، فرایند جداسازی با استفاده از طبقه بندی کننده ماشین بردارهای پشتیبان انجام می شود. علاوه بر این، به منظور بررسی نقش زیر باندها در عمل جداسازی، سیگنال ها توسط فیلتر بانک ویولت به دوزیر باند تجزیه و آنتروپی تقریبی هر زیر باند محاسبه می شود. تجزیه سیگنال ها به زیر باندها موجب افزایش نرخ بازشناسی از 80% به 82% شد. بالاترین نرخ صحت به دست آمده 85% و 83% می باشد که حاصل طبقه بندی با آنتروپی تقریبی سیگنال اصلی و زیر باند اول می باشد.

آنتروپی تقریبی، زیرباندها، ماشین بردارهای پشتیبان، ناهنجاری های صوتی