رابطه سبک های هویت و اعتیاد به اینترنت در دانشجویان دانشگاه علم و صنعت
محل انتشار: نخستین کنگره بین المللی جامع روانشناسی ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,361
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSYI01_182
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
وابستگی و دسترسی به اینترنت در بین مردم مخصوصا جوانان روز به روز در حال افزایش می باشد. همین طور هویت که در جوانی دست خوش تغییراتی می شود، برای زندگی فرد مسئله بسیار مهمی می باشد. بنابراین پژوهش حاضر به هدف بررسی رابطه میان سبک های هویتی واعتیاد به اینترنت در دانشجویان دانشگاه علم وصنعت ایران انجام شده است. جامعه آماری شامل کلیه دانشجویان دختر و پسر رشته های فنی و مهندسی و پایه و علوم انسانی دانشگاه علم وصنعت در سال تحصیلی 94-1393 می باشند. انتخاب نمونه موجود با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای بوده که حجم نمونه 121 نفر می باشد و شامل 58 دانشجوی دختر و 63 دانشجوی پسر می باشد. ابزار پژوهش حاضر پرسشنامه اعتیاد به اینترنت یونگ (Internet Addiction Young Test)، و پرسشنامه سبک هویت بروزنسکی (Berzonsky's Identity Style Inventory) می باشند و برای تحلیل داده ها در نرم افزار spss از آزمون t استفاده گردید و میزان معناداری سبک های گوناگون هویت با اعتیاد به اینترنت مورد بررسی واقع شد. یافته ها بیانگر این موضوع هستند که بین سبک هویت اجتنابی/ سردرگم و ایجاد اعتیاد به اینترنت رابطه زیادی وجود دارد، در صورتیکه در زیرمقیاس های اطلاعاتی، هنجاری و تعهد هویت، افراد به میزان کمی مبتلا به اعتیاد به اینترنت می شوند. همچنین اینطور دریافتیم که بروز اعتیاد به اینترنت در پسران بیشتر از دختران می باشد. پس می توان اینطور نتیجه گرفت که سبک هویت و جنس در بروز اعتیاد به اینترنت تاثیرگذار هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین ابراهیمی مقدم
دکتری تخصصی روانشناسی بالینی، استادیار و مدیرگروه دانشگاه آزاد اسلامی رودهن
حامد اکبری
دانشجوی کارشناسی ارشد روان شناسی بالینی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :