تشخیص و شناسایی لبه های یک تصویر با استفاده از شبکه عصبی و بر اساس ضرایب گیبر
- سال انتشار: 1384
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ISCEE08_213
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1289
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحدجهرم
دانشگاه آزاد اسلامی واحدجهرم
دانشگاه شیراز
چکیده
در این مقاله سعی می کنیم که لبه های یک تصویر را بر اساس شبکه عصبی و بهکمک ضرایب گیبر شناسایی کنیم در این روش ابتدا با استفاده از مدل درخت چهارتایی (quad tree) نقاط با جزئیات کم تصویر به بلوکهای با اندازه متغیر، و نواحی با جزئیات زیاد به بلوکهای یکسان 6 ضربدر 6 تقسیم میگردند. پس برای این بلوکهای یکسان ضرایب گیبر به صورت نرمال است و بر اساس یک دسته بندی تشخیص لبه، مشخصه های انها دسته بندی می شود. دسته بندی این لبه ها توسط شبکه های چند لایه مانند پوسپترون می باشد و الگوریتم یادگیری آن به صورت پس انتشار می باشد و این روش نیز می تواند برای فشرده سازی تصاویر مانند روشهای Dsom , Msom مفید وموثر باشد.کلیدواژه ها
مشخصه لبه ، درخت چهارتایی ، ضرایب گیبر ، دسته بندی لبهمقالات مرتبط جدید
- تاثیر نوروفیدبک بر آموزش کودکان مبتلا به ADHD و اختلالات خواندن: یک بررسی سیستماتیک
- بررسی نقش سیستم های پیشرانش جت و بهبود کارایی انتقال حرارت در انجین های فضاپیما
- مروری بر کاربرد داده کاوی در کشف دانش پنهان
- تجزیه و تحلیل ترمودینامیکی استفاده از یک چرخه دی اکسید کربن فوق بحرانی با اینترکولر، گرم کردن مجدد و احیاکننده برای بازیابی گرمای اتلافی یک توربین گازی
- کاربرد IOT در مهندس پزشکی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.