ارزیابی مولکولی مقاومت هفت رقم از گندمهای ایرانی به فوزاریوم سنبله گندم وبررسی میزان توکسین زیرالنون در آنها
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 505
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEWCONF02_181
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
ابتدا راهنمای بیماری فوزاریومی سنبله گندم یکی از بیماریهای مهم گندم در ایران است که در استان های مازندران وگلستان از اهمیت بالایی برخوردار است. مهمترین عامل این بیماری قارچ Fusarium graminearumمی باشد. مجموع 90نمونه گندم بهطور تصادفی از 5انبار گندم استان قزوین برداشت گردید. 86/5درصد نمونهها به زیر النون آلوده بودند.04/ 72درصد نمونه ها حاوی μg/kg200 < از زیر النون بودند، حداقل آلودگی نمونه ها به این سم 32 μg/kg بود و همهانبارها از نظر آلودگی به زیر النون مثبت بودند. به استثنای یکی از انبارها، 60تا 80درصد نمونه ها در هر انبار دارای آلودگی < 200 μg/kg از زیر النون بودند. بر اساس استاندارد ارائه شده به وسیله اداره استاندارد ایران، میزان مجاز زیرالنون در نمونههای گندم زیر 200 μg/kg می باشد؛ درحالی که در این بررسی 46/4درصد نمونه های گندم بیشتر از حد مجاز آلودگیبه زیر النون داشتند . برای ارزیابی مقاومت به پنج جدایه قارچ فوزاریم که بیماریزایی شدیدتری داشتند، در پنج مرحله مایهزنی افشانه ای پیش از غروب آفتاب با غلظت ٤ 10×3ماکروکنیدی در میلی لیتر انجام شد. صفات مهم زراعی یاداشتبرداری شدند. برای ارزیابی مقاومت نمونه ها در سه مرحله 14و10و 18روز پس از آلودگی، شاخص آلودگی سنبله، شدتبیماری و درصد آلودگی دانه برای نمونه ها، تعیین شد. سطح زیر منحنی پیشرفت آلودگی( AUPDC)محاسبه شد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا مهدی خانی
دانش آموخته سابق بیماری شناسی گیاهی،دانشکده کشاورزی، دانشگاه بو علی سینا همدان
محمد سیاوشی
دانش آموخته سابق بیماری شناسی گیاهی،دانشکده کشاورزی، دانشگاه بو علی سینا همدان
جواد شاه محمدی
دانش آموخته سابق بیماری شناسی گیاهی،دانشکده کشاورزی، دانشگاه بو علی سینا همدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :