بررسی تغییرات کاربری اراضی و تاثیرات آن بر بیابان زایی درغرب استان خوزستان با استفاده از سنجش از دور و GIS

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: دومین همایش بین المللی و پنجمین همایش ملی پژوهش های محیط زیست و کشاورزی ایران
  • کد COI اختصاصی: NCER05_048
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 639
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

زهرا ابریشمی

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه شهید چمران اهواز

کاظم رنگزن

دانشیار و عضو هیئت علمی گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه شهید چمران اهواز

ایوب تقی زاده

مربی و عضو هیئت علمی گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه شهید چمران اهواز

چکیده

بیابان زایی یکی از عوامل تهدید کننده حیات بشری است که موجب تخریب منابع طبیعی می شود. بنابراین شناخت پدیده بیابان زایی و عوامل موثر بر تشدید آن برای کشور ما دارای اهمیت حیاتی می باشد. پایش زمانی و دقیق تغییر عوارض سطح زمین برای درک روابط و کنش های متقابل بین انسان و پدیده های طبیعی به منظور تصمیم گیری بهتر خیلی مهم است. داده های سنجش از دور منابع اولیه ای هستند که به طور گسترده برای پایش تغییر در دهه های اخیر مورد استفاده واقع شده اند. در این مطالع تصاویر لندست (ETM) سال 2001 و لندست (OLI) سال 2012 با استفاده از تکنیک های پایش تغییر در منطقه بیابانی سوسنگرد (دشت آزادگان) در غرب استان خوزستان با مساحت 2301 کیلومتر مربع آنالیز شده اند. در این مقاله به منظور کشف تغییرات (changedetection) تصاویر ماهواره لندست در طول دوره 13 ساله، مورد بررسی قرار گرفته اند. و پس از تصحیات لازم روی تصاویر برای حذف نویز و کاهش ابعاد داده ها از روش MNF و (Minimum Noise Fraction) استفاده شده است. در ابتدا طبقه بندی نظارت نشده به منظور شناسایی تعداد کلاس موجود در منطقه و بعد از آن طبقه بندی نظارت شده به روش حداکثر احتمال (Maximum Likelihood) انجام شده است. به منظور کشف تغییرات، کلاس تشخیص داده شده است، که بعد از طبقه بندی تصاویر منطقه مورد مطالعه، مناطق کشاورزی کاهش پیدا کرده اند اما مناطق شوره زار افزایش پیدا کرده اند. و در نهایت با توجه به طبقه بندی زمین های کشاورزی بیشترین تغییر، و مناطق مسکونی کمترین تغییر را در طول دوره 13 ساله داشته است. بعد از انجام صحت سنجی روش حداکثر احتمال، دقت 95 درصدی برای طبقه بندی تصویر 2001 و دقت 93 درصدی برای طبقه بندی تصویر 2012 بدست آمده است. و نتایج صحت سنجی نشان دهنده دقت بالای این روش می باشد.

کلیدواژه ها

بیابان زایی، کشف تغییرات، طبقه بندی، الگوریتم حداکثر احتمال

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.