محمدرضا عمارتی - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
فرشید کی نیا - پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی

پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی به عنوان یک ابزار اساسی در زمینه های برنامه ریزی، بهره برداری و کنترل سیستم های قدرت به کار گرفته می-شود. این نوع پیش بینی در بسیاری از تصمیم گیری های عملیاتی مانند پخش بار اقتصادی واحدهای نیروگاهی، بررسی قابلیت اطمینان شبکه و برنامه ریزی تعمیر و نگه داری واحدها نقش مهم و بسزایی ایفا می کند. در این مقاله روشی جدید برای پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی با استفاده از شبکه عصبی نوآوری شده ارائه می گردد. این روش به منظور انجام پیش بینی در فصل های زمستان و تابستان در بازار برق PJM مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاصل شده از انجام پیش بینی نشان دهنده ی دقت بالای روش پیشنهادی و بهبود قابل توجه خطای پیش بینی هستند.

پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی، سیستم قدرت، شبکه عصبی نوآوری شده، نظریه نوآوری