پیش بینی کوتاه مدت تعداد مراجعات ارباب رجوع به شعب بانک جهت مدیریت بهینه منابع انسانی با استفاده از سری های زمانی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: نخستین کنفرانس بین المللی مدیریت و کارآفرینی
- کد COI اختصاصی: IMESC01_130
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 604
نویسندگان
استادیار، مدیر گروه مدیریت کسب و کار، دانشگاه خوارزمی، تهران
دانشجوی کارشناسی ارشد، رشته علوم تصمیم و مهندسی دانش، دانشگاه خوارزمی، تهران
دانشجوی کارشناسی ارشد، رشته علوم تصمیم و مهندسی دانش، دانشگاه خوارزمی، تهران
چکیده
رشد و توسعه ابزارهای کامپیوتر و فناوری اطلاعات از یک سو و ظهور و پیشرفت تکنیک های آماری از سوی دیگر، شاهد خلق رویکردهای جدید به حل مسائل حوزه های مختلف دانش همچون مدیریت هستیم. در این میان نیروی انسانی به عنوان مهمترین دارایی سازمان، همواره در مرکز توجه تصمیم گیری های مدیران موفق قرار داشته است. در نتیجه استفاده از بروزترین ابزارها برای حل مسائل مرتبط با نیروی انسانی سازمان از اهمیت بالایی برخوردار است. در کنار این موارد میتوان به رشد سریع حجم داده های ذخیره شده در پایگاه های داده سازمان ها اشاره کرد که به عنوان منبعی ارزشمند به مدیران در شناسایی شرایط سازمان و تعیین خط مشی ها کمک خواهند کرد. از جمله ابزارهایی که امروزه با تمرکز بر این موارد مورد استفاده قرار میگیرد سیستم های پشتیبان تصمیم است. این سیستم ها با تکیه بر داده های موجود در سازمان همچون یک مشاور به مدیر در شناخت هرچه بهتر سازمان و اتخاذ تصمیمات مهم به خصوص در حوزه منابع انسانی کمک خواهد کرد. بویژه در بانک ها با توجه به حجم بالای داده ها و فعالیت ها اهمیت این ابزار دو چندان شده و باید بیشتر مورد توجه قرار گیرد. یکی از رایج ترین تکنیک های مورد استفاده در سیستم های پشتیبان تصمیم، تکنیک های آماری تحلیل سری زمانی است. در این پژوهش قصد بر آن است تا با استفاده از آنالیز سری زمانی تعداد مراجعات ارباب رجوع به یکی از شعب یکی از بانک های کشور، با استفاده از مدل ARIMA به مدل سازی الگوهای موجود در میزان مراجعات به این شعبه در زمان های مختلف بپردازیم. مدیران با علم به این الگو ها میتوانند با شناسایی ساعت ها، روزها و ماه هایی که در آنها میزان مراجعات کمتر است از آنها به عنوان زمانهایی مناسب برای دادن مرخصی به کارکنان خود استفاده کنند.کلیدواژه ها
برنامه ریزی منابع انسانی، سیستم پشتیبانی تصمیم، سری زمانی، پیش بینی کوتاه مدتمقالات مرتبط جدید
- نقش هوش مصنوعی بر روی افزایش سود و بهره وری
- بررسی تاثیر رمزارزها و داراییهای دیجیتال بر آینده بانکداری مرکزی (CBDC)
- بررسی نقش فناوری اطلاعات و ارتباطات بر توانمندسازی کارکنان (مطالعه موردی فرمانداری پردیس)
- بررسی اثر تغییر قیمتها بر توزیع درآمد و رفاه اجتماعی
- نقش هوش مصنوعی استراتژیهای بازاریابی و ظرفیت های سازمانی در عملکرد سازمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.