اولویت بندی معیارهای موثر در طراحی جاده های جنگلی به کمک روش تاپسیس TOPSIS
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 711
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICDAT01_363
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
جنگل ها دارای خدمات اکوسیستمی بسیار زیادی میباشند. این خدمات شامل تهیه مواد غذایی، حفاظت از تخریب خاک، تولید چوب میباشد. جاده سازی در جنگل به عنوان یکی از مهمترین عوامل تخریب به شمار میرود، ولی اگر به خوبی طراحی شود کمترین صدمه به جنگل وارد میشود. در این پژوهش برای انتخاب معیارهای تاثیرگذار در طراحی جاده های جنگلی از روش دلفی استفاده شده است، در مرحله اول معیارهای مهمتر و موثرتر در طراحی جاده با استفاده از رویکرد دلفی (Delphi) تعیین شده و سپس معیارهای که در مرحله اول انتخاب شده اند، در مرحله دوم وزن دهی شدند. که به معرفی سه معیار و یازده زیر معیار انجامید. معیارهای مورد استفاده در این مطالعه فاصله، منابع گیاهی و زمین- شناسی می باشند که زیر معیارهای فاصله از گسل، فاصله از آبراهه، فاصله از چشمه، فاصله از آبادی ، موجودی در هکتار، تیپ پوشش گیاهی، شیب دامنه، جهت دامنه، تراس های طبیعی، سنگ بستر و بافت خاک را شامل میشوند. این زیر معیارهای انتخاب شده، با استفاده از روش تصمیم گیری چند معیاره TOPSIS و تلفیقی ازنظرات متخصصین که در فرمهای پرسشنامه تهیه شده است اولویت بندی گردیدند. اولویت بندی زیرمعیارها نشان میدهد که زیرمعیار شیب دامنه با وزن 0/4315 به عنوان مهمترین زیر معیار میباشد و با بیشترین مقدار وزن در اولویت اول قرار گرفته و زیر معیار فاصله از چشمه با وزن 0/0047 یعنی کمترین مقدار وزن در اولویت آخر قرار دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه سلملیان
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه
سید رستم موسوی میرکلا
استادیار گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه
مهدی عرفانیان
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه
امید حسین زاده
استادیار گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :