Depth estimation of subsurface cavities via Multi Layer Perceptron Neural Network from microgravity data

  • سال انتشار: 1384
  • محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ژئوفیزیک
  • کد COI اختصاصی: GCI12_008
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 3272
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Alireza Hajian

Institute of geophysics, Tehran University

V.E.Ardestani

Head of gravity, Institute of geophysics, Tehran University

Caro Lucas

Head of control, Electrical Engineering Department, Tehran university

Mohaddeseh Hajian

Geology Department,Isfahan University

چکیده

We aim to estimate the depth of subsurface cavities from microgravity data through a Multi Layer Perceptron(MLP) neural network.Infact, this method is an intelligent way to interpret microgravity data and gain an estimation of depth. The MLP neural network was trained for two main models of cavities: sphere and cylinder in a domain of radius and depth. We tested different MLP’s with different number of neurons in the hidden layer and obtained the optimum value for number of neurons in the hidden layer. Then it was tested in present of ٣٠٪ noise(S/N=.٣), and also tested for real data. It presented good results for depth estimation of subsurface cavitie

کلیدواژه ها

Microgravity, depth estimation, subsurface cavities, artificial neural networks, Multi Layer Perceptron

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.