توانایی تشخیص بیماری دیابت با بکارگیری تکنیک های داده کاوی و الگوریتم هوش مصنوعی

سال انتشار: 1394
محل انتشار: دومین همایش علمی پژوهشی یافته های نوین علوم مدیریت، کارآفرینی و آموزش ایران
کد COI اختصاصی: EMCONF02_046
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1645

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیکی، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، تهران، ایران

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، گروه مهندسی صنایع، اراک، ایران

چکیده

داده کاوی تکنیک و ابزار بسیار متداولی است که امروزه در زمینه های مختلفی کاربرد پیدا کرده است. تشخیص بیماری های مختلف در علم پزشکی، یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود که در سال های اخیر تحقیقات و مطالعات زیادی پیرامون آن انجام شده است. امروزه علوم پزشکی و پزشکان با حجم زیاد داده ها روبرو می باشند. از آنجایی که تشخیص بیماری همواره کارآسانی نیست، بنابراین پزشک برای اتخاذ یک تصمیم مناسب، باید نتیجه ی آزمایش های بیمار و تصمیم هایی که در گذشته برای بیماران با وضعیت مشابه گرفته است را بررسی کند. به عبارت دیگر پزشک نیازمند دانش و تجربه خواهد بود. ولی به دلیل تعداد زیاد بیماران و آزمایش های متعدد هر بیمار، نیاز به یک ابزار خودکار برای کاوش در میان بیماران احساس می شود. یکی از این روش های مهم که برای استنتاج داده ها استفاده می شود داده کاوی است. هدف این مقاله این است که الگوریتمی ترکیبی را جهت شناسایی بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم های مختلف به علم پزشکی معرفی کند که با این کار قدمی کوچک را در راه علم پزشکی بردارد. تعداد داده های مورد استفاده در این مقاله 768 داده است که شامل 8 ویژگی است که هر یک بیان کننده مشخصه ای پزشکی مربوط به وضعیت فرد سالم و بیمار مبتلا به دیابت است.

کلیدواژه ها

داده کاوی، دیابت، شبکه عصبی، انتخاب ویژگی، الگوریتم ژنتیک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.