استخراج ویژگی در تصاویر ابر طیفی و کاهش بعد
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: همایش مهندسی برق، مخابرات پزشکی و پژوهشهای نیاز محور با محوریت دستاوردهای نوین در علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: ELECTRICA02_080
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 787
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق- مخابرات، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
گروه مهندسی برق- الکترونیک، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران- ارائه دهنده
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده
یکی از مسائل مهم کاهش پیچیدگی محاسباتی در پردازش تصاویر ابر طیفی کاهش بعد با استفاده از روش های استخراج ویزگی است. در این مقاله روش های مختلف انتخاب ویژگی بر اساس دو معیار تابع تولید کننده و تابع ارزیابی طبقه بندی و مورد بررسی قرار گرفته است. در تابع تولید کننده با فرض اینکه تعداد کل ویزگی ها برابر n باشد. آنگاه تعداد زیرمجموعه های ممکن برابر (n)2 می شود. روش های گوناگون انتخاب ویژگی را می توان به سه دسته جستجوی کامل، جستجوی مکاشفه ای و جستجوی تصافی تقسیم نمود. تابع ارزیابی که یافتن زیرمجموعه ای بهینه از بین تمام مجموعه ها را برعهده دارد می توان به طرق مختلفی از قبیل معیارهای مبتنی بر فاصله، معیارهای مبتنی بر اطلاعات، معیارهای مبتنی بر وابستگی، معیارهای مبتنی بر سازگاری و معیارهای مبتنی بر خطای طبقه بندی کننده دسته بندی کرد. به منظور سه روش استخراج ویژگی در تصاویر ابرطیفی مبتنی بر ماتریس همبستگی و توابع مورفولوژی، آنالیز اجزای اصلی (pca) و آنالیز موجک مورد بررسی قرار گرفته و مزایا و معایب آنها مقایسه می گردد.کلیدواژه ها
انتخاب ویژگی، تابع تولید کننده، تابع ارزیابی، ماتریس همبستگی، آنالیز موجکمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.