پیش بینی بار کوتاه مدت شبکه توزیع با شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: همایش مهندسی برق، مخابرات پزشکی و پژوهشهای نیاز محور با محوریت دستاوردهای نوین در علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: ELECTRICA02_079
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3014
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد- قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد- ارائه دهنده
دکترای برق- کنترل ،استاد یار دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
پیش بینی بار روزانه در شرکت های توزیع که به منظور ارائه به شرکت مدیریت شبکه و همچنین به منظور اتخاذ روش مناسب مدیریتبار می باشد امری جدا ناپذیر در شبکه های توزیع محسوب می گردد و نیز پیش بینی دقیق بار قیمیت تولید برق را درشبکه قدرت کاهشخواهد داد و در بحث بهره برداری و قابلیت اطمینان شبکه قدرت موثر و امری ضروری می باشد، ولذا با توجه به تاثیر پذیری الگوهای بار ازعوامل مختلفی مانند عوامل آب و هوایی، اقتصادی، اجتماعی و ...؛ پیش بینی دقیق بار امر دشواری می باشد. به همین دلیل در سال هایاخیر با استفاده از روش های مختلف به مسائل پیش بینی بار پرداخته اند. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی مدلی ارائه شده است برایپیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی مصرفی در روزهای یک سال . دیتاهای استفده شده مربوط به شهر مشهد در سال 1392 می باشد.کلیدواژه ها
انرژی الکتریکی، بار ساعتی، پیش بینی، شبکه توزیع شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.