مروری بر متن کاوی؛ مفاهیم؛ تکنیکها و چالشها
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCONF03_458
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1288
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی کاشان ایران
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی کاشان ایران
چکیده
داده کاوی به دنبال کشف الگوی سودمند در میان حجم انبوهی از داده ها است در این میان رشد بی اندازه داده های متنی؛ اهمیت متن کاوی را دو چندان کرده است در متن کاوی دانش مفید از میان اسناد ناساختمند متنی استخراج می شود بدون تردید میتوان ادعا کرد که رایجترین و محبوبترین شکل داده ها متون هستند وجود رسانه های اجتماعی مانند وبلاگ ها و شبک های اجتماعی خود تایید کننده این موضوع است هرچند میتوان از الگوریتمهای دااده کاوی در متن کاوی نیز استفاده کرد اما ماهیت این داده ها باعث شده است تا پژوهشگران این حوزه به دنبال روشهای خاص خود باشد. در این مقاله مایلیم مروری اجمالی و مختصر به این روشها و تکنیکها وهمچنین چالشهای انها داشته باشیم.کلیدواژه ها
متن کاوی خوشه بندی ؛ دسته بندی؛ عقیده کاویمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.