طبقه بندی تصاویر با استفاده از نمایش خلوت و روش یادگیری عصبی - فازی

اینمقاله به بررسی یک رویکرد جدید طبقه بندی براساس نمایش خلوت متد یادگیری عصبی - فازی می پردازد تا قادر به طبقه بندی تصویر تحت چارچوب یادگیری چند نمونه ای باشد ابتدا هر نمونه از تصویر به صورت یک ترکیب خطی خلوت از تمامی بردارهای پایه ارائه می شود. سپس متد یادگیری عصبی - فازی استفاده می شود تا به حل مسئله طبقه بندی بپردازد نتایج تجربی بر روی مجموعه داده های COREL مورد ارزیابی قرار گرفته شده ونتایج آن برتری روش پیشنهادی را نسبت به روشهای مطرح شده بیان می دارد.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی تصاویر ، یادگیری چند نمونه ای ، نمایش خلوت ، استنتاج فازی .LDA ، PCA