ترکیب الگوریتم تکاملی با نظریه آشوب جهت ایجاد خوشه بندی در شبکه حسگر بی سیم به منظور کاهش مصرف انرژی در ندهای شبکه
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 493
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_265
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
شبک های حسگر بی سیم از تعداد زیادی ند حسگر تشکیل شده است معمولا این ندها دارای اندازه ای کوچک هستند ودارای قسمت های مختلف مانند حسگر؛ منبع انرژی پردازنده فرستنده و گیرنده و غیره می باشند. این گره ها می توانند بر محیط اطراف خود نظارت داشته باشند و داده هایی را که با استفاه از حسگرهای خود از محیط جمع آوری می کنند برای ایستگاه پایه جهت انجام پردازش های مختلف ارسال کنند از این نوع از شبکه ها با چالشهایی مانند محدودیتهای در منبع انرژی امنیت؛ ارتباط بلادرنگ روبه رو هستند. با استفاده از خوشه بندی و مسیریابی میتوان تا حدود زیادی با این مشکلات مقابله کرد در این مقاله جهت کاهش مصرف انرژی در ندهای شبکه حسگر بی سیم و انجام خوشه بندی از ترکیب الگوریتم تکاملی با نظریه آشوب استفاده نموده ایم. نتایج آزمایشات انجام شده نشان دهنده برتری روش ارائه شده نسبت به سایر روشهای موجود است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صادق داورزنی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور
مریم خیرآبادی
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی نیشابور ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :