خوشه بندی نیمه نارتی ترکیبی مبتنی بر اساس تئوری خرد جمعی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 677

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF03_205

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

خوشه بندی نیمه نظارتی ترکیبی مبتنی بر انتخاب بعنوان روشی توسعه یافته از خوشه بندی کلاسیک است که هدف آن ترکیب تعدادی از نتایج بدست آمده ا زالگوریم خوشه بندی مختلف یا اجراهای مختلف از الگوریتمهای خوشه بندی یکسان بر روی مجموعه داده های مشابه با استفاده از یک تابع توافقی می باشد که سبب بهبود کیفیت و استحکام خوشه بندی خواهد شد. این مقاله یک روشی جدید با استفاده از نظریه خردجمعی برای ارزیابی و انتخاب پارتیشنهای اولیه خوشه بندی نیمه نظارتی پیشنهاد می کند. در این مقاله برای کاهش ابعاد داده ها براساس اطلاعات نظارت شده یک الگوریتم خوشه بندی جدید نیمه نظاررتی براساس الگوریتم K-means برای تولید نتایج اولیه معرفی و یک استراتژی جدید برای ارزیابی وانخاب نتایج اولیه براساس مکانیزم بازخورد یک متریک چدید برای ارزیابی تنوع نتایج اولیه ویک مکانیسم جدید برای تخمین مقادیر استانه تنوع ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی ترکیبی نیمه نظارتی ، خرد جمعی Constraint Projection ، Pairwise constraint

نویسندگان

فوزیه اصغری پایین رودپشتی

گروه کامپیوتر واحد ساری دانشگاه آزاد اسلامی ساری ایران

صابر نوریان کفشگری

گروه برق واحد ساری دانشگاه آزاد اسلامی ایران

محمد یوسف نژاد

گروه کامپیوتر دانشگاه هوا و فضای نانجینگ چین