A New Algorithm for Edge Detection based on Edge Following
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCONF03_182
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 563
نویسندگان
Medical Imaging LaboratoryFerdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
Medical Imaging LaboratoryFerdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
Medical Imaging LaboratoryFerdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
Medical Imaging LaboratoryFerdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
چکیده
Edge detection belongs to the category of image segmentation techniques which extracts edges/lines within the image. Generally speaking, an edge consists of the boundary pixels which connect two separate regions with different attributes such as gray levels, tristimulus values, or texture. Despite the large number of available researches, edge detection still remains a challenging endeavor in image processing for noise corruption and boundary uncertainty. In this paper, a new gradient-based framework is proposed for edge detection. In this paper, we proposed a new edge detection algorithm. First, the image is smoothed by a Gaussian filter for noise suppression. After computation of the image gradient, a non-maximum suppression algorithm is performed on the gradient amplitude to extract some edge seeds. Once the smoothed image is filtered by using the LoG filter, every seed point with no zero-crossing match in the resultant image is discarded. Finally, the edge map of the image is obtained by using an edge following algorithm.This method has considerable potential dissociation between retail removed edges because it follows the edge of the algorithm. Experimental results show that the proposed method performs better detection and removal dissociation between edges than all these operators under almost all scenarios.کلیدواژه ها
Edge detection, Edge following, Gradient, Laplace, Hysteresis thresholdingمقالات مرتبط جدید
- بررسی الگوریتم های ترتیبی و موازی جهت حل مساله چرخه همیلتونی
- بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر بهینه سازی تجربه کاربری با نقش میانجی بهبودتعاملات مشتری در پلتفرم های تجارت الکترونیک
- تحلیل کلان داده و برسی نقش آن بر بهبود فرایند تصمیم گیری در کسب و کارها
- بررسی سیستم تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء با استفاده از استخراج ویژگی والگوریتم های یادگیری عمیق
- بررسی ویژگی ها و کاربردهای رایانش ابری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.