ارزیابی مقیاس پذیری چارچوب هدوپ جهت جستجوی کلمات در داده های بزرگ
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCONF03_135
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 654
نویسندگان
کارشناسی ارشد دانشگاه اصفهان دانشکده مهندسی کامپیوتر گروه مهندسی نرم افزار ایارن
دانشیار دانشگاه اصفهان مهندسی کامپیوتر گروه مهندسی نرم افزار ایران
چکیده
در دنیای مدرن دیجیتالی امروز مقدار داده های انباشته شده اب نرخ بی سابقه ای در حال رشد است این داده ها اغلب بدون ساختار یا نیمه ساختار یافته بوده و ازمنابع گوناگون ودر اشکال مختلف پدید می آیند دانش اسازی شده در داده های بزرگ رقبایتجارت بزرگ را متقاعد به صرف میلیون ها دلار برای حل مشکلات موجود در حوزه ی اطلاعات و استخراج دانش برای تصمیم گیری های هوشمند نموده است. این مقاله با بحث درزمینه ی تحولات؛ تکامل وآینده ی داده های بزرگ آغاز می گردد نحوهی کارکرد چارچوب هدوپ و معماری ان با جستجوی در داده های بزرگ بیان می شود مشاهده میگردد هدوپ توانایی پردازش حجم بزرگی از داده ها را در زمان مناسب دارا است.کلیدواژه ها
داده های بزرگ؛ جستجوی کلمات؛ هدوپ؛ هایپ سایکلمقالات مرتبط جدید
- PLCدر برق و اتوماسیون صنعتی
- کاربرد ترانزیستورها در مدارات خاص
- Simulation of Robot Motion and Control of Complex Movements Using Reinforcement Learning Algorithms
- Improving Mechanical Designs for Extreme Space Conditions with Artificial Intelligence
- مدل سازی چندعاملی برای مدیریت هوشمند پسماند در شهرهای هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.