CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارائه راهکاری نوین برای انتخاب ذرات در ممپلکس های الگوریتم SFLA

عنوان مقاله: ارائه راهکاری نوین برای انتخاب ذرات در ممپلکس های الگوریتم SFLA
شناسه ملی مقاله: COMPUTER02_083
منتشر شده در مهندسی کامپیوتر و پژوهشهای نیاز محور آخرین دستاوردهای در فناوری اطلاعات در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

الهام مهدوی پور - عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی خاوران- ارائه دهنده

خلاصه مقاله:
همراه دستیابی به یک روش بهینه ساز سارسری که بتواند با سرعت مناسب فضای مسئله را کاوش و بهترین جواب ها را بدست آورد، مورد توجه محققین بوده است. یکی از این راهکارها استفاده از هوش جمعی است. الگوریتم های هوش جمعی از یکسری موجود ساده که به تنهایی قادر به حل مسئله نیستند، استفاده می کنند تا با همکاری آنها بهترین جواب در فضای جستجو را بیابند. در این مقاله الگوریتم قورباغه جهنده (SFLA) مورد بررسی قرار می گرد و با استفاده از یک روش جدید مبتنی بر هوش جمعی نحوه انتخاب قورباغه ها در ممپلکس ها تغییر داده می شود. نتایج حاصل از پیاده سازی این تغییر بر روی توابع ریاضی پیچیده، افزایش سرعت همگرایی روش پیشنهادی (BSFLA) را نسبت به روش SFLA نشان می دهد.

کلمات کلیدی:
هوش جمعی، الگوریتم قورباغه جهنده، بهینه سازی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/465065/