ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی مدل سازی شبه پارامتری رگرسیون منطقی وزن دار جغرافیایی با شرایط متفاوت در وزن دهی مطالعه موردی بررسی تاثیر عوامل محیطی بر بیماری حساسیت

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: NCEGIT01_139
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 749
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی مدل سازی شبه پارامتری رگرسیون منطقی وزن دار جغرافیایی با شرایط متفاوت در وزن دهی مطالعه موردی بررسی تاثیر عوامل محیطی بر بیماری حساسیت

مرتضی دادگری - دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشکده عمران و نقشه برداری دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
فرید کریمی پور - استادیار سنجش از دور دانشکده عمران و نقشه برداری دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
علی اسماعیلی

چکیده مقاله:

استفاده از خود همبستگی مکانی و ناایستایی مکانی داده ها در پژوهش های که با داده های مکانی انجام می شوند باعث شده که رگرسیون منطقی وزن دار جغرافیایی از جمله کاراترین روش های پردازش داده های مکانی در بین انواع مختلف رگرسیون های مکانی باشد مدل سازی با این روش می تواند به دو صورت سراسری که شامل یک ضریب ثابت برای هر متغیر مستقل و شبه پارامتری انجام شود که مدل شبه پارامتری خود شامل دو قسمت سراسری و محلی برای ضرایب هر متغیر که در هر نقطه تغییر می کند می باشد از سوی دیگر بیماری حساسیت از بیماری هایی است که به دلیل آلوده شدن محیط اطراف زندگی انسان به عوامل محرک حساسیت گسترش فزاینده ای در سالیان اخیر داشته است درمان یا تعدیل اثرات آلرزی با شناسایی عامل آلرژی زا و سپس دوری جستن از آن عامل امکان پذیر است در این میان عوامل نا شناخته بسیاری هستند که می توانند موجب ایجاد آلرژی گردند ایجاد نقشه مکانی خطر پذیری حساسیت می تواند برای بیماران در شناسایی مناطق پر خطر برای این بیماری مفید باشد این مقاله به بررسی وابستگی میان وقوع حساسیت با پارامترهای محیطی همچون فاصله از پارک و آلاینده های هوا مانند CO ، SO2 ، NO2 ، PM10 ، PM2.5 و O3 می پردازد در انجام این پژوهش روش رگرسیون منطقی وزن دار جغرافیایی با شرایط متفاوت در هسته وزن دهی و نوع مدل سازی سراسری یا محلی استفاده شده است نتایج نشان دهنده این است که پارامترهای فاصله از پارک و آلاینده های CO ، NO2 ، PM10وPM2.5 بر وقوع آلرژی تاثیر گذار هستند و آلاینده های COوO3 تاثیری در وقوع و تشدید این بیماری ندارند

کلیدواژه ها:

خود همبستگی مکانی ، رگرسیون منطقی وزندار جغرافیایی ، بیماری حساسیت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCEGIT01_139 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/461612/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دادگری، مرتضی و کریمی پور، فرید و اسماعیلی، علی،1394،بررسی مدل سازی شبه پارامتری رگرسیون منطقی وزن دار جغرافیایی با شرایط متفاوت در وزن دهی مطالعه موردی بررسی تاثیر عوامل محیطی بر بیماری حساسیت،اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی،تهران،https://civilica.com/doc/461612

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، دادگری، مرتضی؛ فرید کریمی پور و علی اسماعیلی)
برای بار دوم به بعد: (1394، دادگری؛ کریمی پور و اسماعیلی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Cliff, A. and K. Ord, Testing for Spatial Auto correlation ...
  • Fotheringham, A.S., C. Brunsdon, and M. Charlton, Geographically weighted regression: ...
  • Legendre, P., Spatial autocorrelatio. trouble _ new paradigm? Ecology, 1993. ...
  • Brunsdon, C., A.S. Fotheringham, and M.E. Charlton, Geographically Weighted Regression: ...
  • Fotheringham, A.S., C. Brunsdon, and M. Charlton, Geographically weighted regression: ...
  • Chatterjee, S. and A.S. Hadi, Regression analysis by example2013: John ...
  • Searle, S.R., Linear model, 2012: John Wiley & Sons. ...
  • Agresti, A., Categorical data analysis. 2014: John Wiley & Sons. ...
  • Hosmer Jr, D.W., S. Lemeshow, and R.X. Sturdivant, Applied logistic ...
  • Wu, W. and L. Zhang, Comparison of spatial and non-spatial ...
  • Harrell, F.E., Regression modeling strategies: with applications to linear models, ...
  • UK, A.; Available from: https : //www. allergyuk. org/al lergy-stati ...
  • Asher, M., et al., International Study of Asthma and Allergies ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 2,765
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی