ارزیابی ریسک خطوط انتقال گاز با استفاده از روش سامانه شاخص گذاری در محیط GIS
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,517
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT01_137
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
رشد بی سابقه شهرها سبب بالاتر رفتن میزان مصرف گاز و در نتیجه افزایش تراکم شبکه ی خط لوله ی گازشده است با گسترش و متراکم شدن شبکه ی خط لوله سوانح ناشی از نشت گاز نیز افزایش می یابد بنابراین خطوط لوله عامل خطری برای محیط و جامعه ی پیرامون خود می باشند برای برآورد ریسک خطوط لوله ی گاز معمولا از روش سامانه شاخص گذاری استفاده می شود این روش به برآورد ریسک با استفاده از دو شاخص مخاطرات کل و شاخص اثرات نشتی می پردازد هر یک از شاخص ها متشکل از چندین زیر شاخص است که نشان دهنده ی عوامل عمده ی بروز خرابی در شبکه ی خط لوله ی گاز می باشند با به کارگیری تحلیل های مکانی می توان موقعیت وضعیت و نحوه ی تغییرات مکانی هر فاکتور را در مجاورت خط لوله بررسی نمود و براورد ریسک خط لوله ی گاز را ارتقا داد در این تحقیق برای افزایش دقت مطالعات سامانه شاخص گذاری با توانایی های سامانه اطلاعات جغرافیاییGIS یکپارچه شده است همچنین از GIS به عنوان یک موتور محاسباتی برای تولید امتیاز برای هر شاخص استفاده شده است مدل توسعه داده شده بر روی قسمتی از خط لوله ی پنجم سراسری گاز به عنوان بزرگ ترین خط لوله ی انتقال گاز ترش ایران به طول 50 کیلومتر پیاده سازی شد نتایج نشان می دهد که استفاده از GIS سبب افزایش دقت فرایند براورد ریسک شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریده رضایی نوده
دانشجوی کارشناسی ارشد GIS دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمد کریمی
استادیار گروه GIS دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
موسی جباری قره باغ
استادیار گروه ایمنی صنعتی دانشکده سلامت ایمنی و محیط زیست HSE دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
امیر حسین عسگریان
رئیس سیستم جامع خطوط GIS & PIMS لوله شرکت انتقال گاز ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :