بررسی روش ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم ژنتیک جهت شناسایی عوارض منطقه شهری با استفاده از تلفیق تصویر نوری و داده لیدار
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی
- کد COI اختصاصی: NCEGIT01_099
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 833
نویسندگان
دانشجوی ارشد سنجش از دور دانشکده مهندسی نقشه برداری ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
دانشیار گروه سنجش از دور و فتوگرامتری دانشکده مهندسی نقشه برداری ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
استادیار گروه سنجش از دور و فتوگرامتری دانشکده مهندسی نقشه برداری ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده
در این طبقه بندی و شناسایی عوارض شهری از تصاویر هوایی و ماهواره ای در سال های اخیر یک بحث تحقیقاتی فعال در حوزه سنجش از در است الگوریتم های طبقه بندی عوارض در مناطق پیچیده شهری مانند منطقه مورد مطالعه با مشکلات بسیاری مواجه می باشند این مقاله در دو حالت کلی بررسی شده و در هر حالت طبقه بندی بدون با استفاده از الگوریتم ژنتیک اجرا شده است در این مقاله هدف بررسی دقت های الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در حالت های مذکور می باشد در حالت اول تنها از ویژگی های بافت تصویر نوری و طیف آن استفاده شده است در حالت دوم ویژگی های لیدار به ویژگی های قبل اضافه شده است همین در این تحقیق تاثیر الگوریتم زنتیک در بیشتر شدن دقت شناسایی عوارض شهری در هر دو حالت مذکور بررسی شده است سپس نتایج حاصل از هر روش با داده مرجع مقایسه و ارزیابی می شود از مقایسه ضرایب کاپا در هر دو حالت بیان شده در فوق نشان داده است که روش ماشین بردار پشتیبان تلفیق شده با الگوریتم ژنتیک نتایج بهتری نسبت به دیگر حالت ها داشته استکلیدواژه ها
طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان،الگوریتم ژنتیک،تصویر نوری،داده لیدارمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.