A comparative study for the estimation of drying behavior of pomegranate arils: regression analysis and neural network

سال انتشار: 1386
محل انتشار: پنجمین کنگره بین المللی مهندسی شیمی
کد COI اختصاصی: ICHEC05_300
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 2484

نویسندگان

Faculty of Chemical Engineering, Mazandaran University,Babol, Iran

چکیده

This paper presents drying kinetics of pomegranate arils and a comparative study between regression analysis and a multilayer feed-forward neural network to estimate its dynamic drying behavior. Experiments were performed at drying air temperatures of 40 50 , 60 and 70°c , with air flow velocities of 1 and 2 m/s in a convective dryer. Seven different mathematical models available in the literature were fitted to the experimental data. In addition , a three-layer feed-forward neural network was used to estimate the pomegranate arils dynamic drying behavior. A back propagation algorithm was developed ( using MATLAB ) and applied to training and the testing the network. Comparing the seven models and the feed-forward neural network , it was concluded that the neural network represented the drying characteristics better than the mathematical models.

کلیدواژه ها

Artificial neural network, Mathematical model, Moisture ratio, Drying, Neuron

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.