بررسی شیوه های کشف نظرات اسپم و ارائه دیدگاهی یکپارچه
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس ملی دستاورهای نوین در برق وکامپیوتر
- کد COI اختصاصی: NCAEC01_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 727
نویسندگان
کارشناسی ارشد- مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
استادیار- گروه فناووری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
چکیده
در سالهای اخیر، بازخورد کاربران مهمترین منبع برای آراء مشتریان شده است. این بازخوردها به صورت گسترده توسط سازمان ها و به صورت انفرادی در جهت تصمیم گیری در تجارت الکترونیکی استفاده شده است. در عین سودمندی این بازخوردها و نظرات مشتری ها، چالش هایی نیز وجود دارد. از جمله ی این چالش ها نظرات اسپمی است که در بین این نظرات وجود دارد و مانع تصمیم گیری صحیح مشتری ها می شود. در این مقاله سعی شده است تا شیوه های کشف نظرات اسپم را مورد بررسی قرار داده و ویژگی های آنها را استخراج کرده و براساس آن، طبقه بندی را برای کشف نظرات اسپم ارایه می دهیم. با تحلیل کارهای پیشین در زمینه کشف نظرات اسپم و استخراج ویژگی های استفاده شده می توان یک دید یکپارچه را به محققین برای کارهای آینده داد.کلیدواژه ها
ارسال کننده نظرات اسپم، گروه های ارسال کننده نظرات اسپم، نظرات اسپممقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.