A new method for Monte Carlo simulation of chain molecules with soft potentials

  • سال انتشار: 1386
  • محل انتشار: پنجمین کنگره بین المللی مهندسی شیمی
  • کد COI اختصاصی: ICHEC05_256
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 2033
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Nima Shayanmehr

and Gas Center of Excellence, Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran

Mohsen Edalat

and Gas Center of Excellence, Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran

چکیده

A new Monte Carlo simulation for chain molecules with the soft potential, Lennard-Jones, with novel boundary conditions is presented. The new method is more accurate in prediction PVT behavior of chain molecules in comparison with other simulations and analytical Equation of states. The accuracy of obtained data is also examined with experimental data of chain molecules with similar molecular parameters. A Configurational Biased Monte Carlo algorithm (CBMC) is developed in a new manner for hydrocarbons from C1 up toC7 and for C7 to C10 the recoil growth (RG) method is also applied to increase simulation speed.

کلیدواژه ها

Configurational Biased Monte Carlo; Computer Simulation; Hexagonal Cells; Linear Chain Molecules; PVT Data

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.