ارائه مدلی برای پیش بینی میزان قند خون در زنان مبتلا به دیابت نوع 2
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: اولین همایش ملی ریاضیات و علوم مهندسی با رویکرد دانش کاربردی
- کد COI اختصاصی: MESCONF01_025
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 604
نویسندگان
مربی، دانشکده مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، ایران
چکیده
با توجه به اهمیت بیماری دیابت، لزوم شناسایی افراد در معرض خطر برای ابتلا به این بیماری مشهود است. افراد پس از آگاهی از در معرض خطر بودن می توانند روش زندگی خود را تغییر داده و از وقوع بیماری و یا شدت گرفتن آن پیشگیری کنند. تاکنون مطالعات مختلفی برای پیش بینی بروز دیابت با استفاده از مدلهای آماری انجام شده است اما هدف این تحقیق ارائه مدلی جهت پیش بینی ، میزان قند خون در زنان بر اساس شاخص های تاثیرگذار است. برای ارائه مدل از داده های بیماران زن هندی مبتلا به دیابت نوع 2 تهیه شده توسط دانشگاه کالیفرنیا استفاده شده است. این مجموعه داده ها دارای هفت متغییر هستند که بعد از ارائه چند مدل و مقایسه آنها ، بهترین مدل شامل 6 متغییر به جز متغییر TSFT (چربی زیر پشت بازو) بود. در تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار مینی تب نسخه 16 استفاده شد.کلیدواژه ها
میزان قند خون , دیابت نوع 2, پیش بینی، مدل آماریمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.