Application of Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithm for Estimation of Total Electricity Consumption in Iran Using Socio-Economic Indicators
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
- کد COI اختصاصی: IEAC02_255
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 792
نویسندگان
Department of Management Firoozkooh Branch, Islamic Azad University Firoozkooh, Iran
Department of Mathematics Firoozkooh Branch, Islamic Azad University Firoozkooh, Iran
Department of Management Firoozkooh Branch, Islamic Azad University Firoozkooh, Iran
چکیده
Energy planning, formulating strategies and recommending energy policies are the most important reasons of electricity consumption estimating. The main objective of this research is to find the relationship between socio-economic indicators and electricity consumption in Iran using intelligent methods. This study develops Particle Swarm Optimization (PSO) and Genetic Algorithm (GA) demand estimation models based on population, number of customers, gross domestic product (GDP), and price figures. Electricity consumption in Iran from 1979 to 2013 is considered as the case of this study. The available data is partly used for finding the optimal, or near optimal, values of the weighting parameters (1979-2007) and partly for testing the models (2008–2013). For the best results (PSO-exponential), relative error average was 4.99 %.کلیدواژه ها
Particle Swarm Optimization; Genetic Algorithm; Socio-Economic Indicators; Electricity Consumptionمقالات مرتبط جدید
- تحلیل مقایسهای اینورترهای خورشیدی: بررسی تاثیر شرایط محیطی، هزینه بر عملکرد و راندمان سامانههای فتوولتائیک
- روشهای بهینه وصول مطالبات و ارائه پیشنهادات و راهکارهای اقتصاد مقاومتی برای وصول آن در شرکت توزیع نیروی برق استان یزد
- کاربرد مدلهای بهینه سازی انرژی و اثرات ناشی از آن برای تاسیسات شبکه های توزیع برق یزد
- بهرهبرداری اقتصادی و سازگار با محیطزیست یک نیروگاه مجازی با نفوذ گستردهی منابع انرژی تجدیدپذیر
- تعیین خط افزونه با رویکرد بهبود تابآوری ، توسعه و تقویت ظرفیت خط و باس شبکه انتقال
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.